축구 베팅 팁, 예측의 진화 및 첫 번째 푸아송 방법

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베팅 팁은 베팅을 하기 위해 축구 경기의 올바른 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 가장 인기 있는 팁은 통계적 예측입니다. 푸아송 방법은 가장 오래된 예측 방법이자 문헌에서 가장 잘 알려진 방법입니다.

이 기사에서는 축구 예측을 위한 푸아송 방법, 장점과 단점을 요약합니다.

통계적 축구 예측 방법은 대부분 90년대 라이브스코어 및 스포츠분석 초반부터 등장하기 시작했지만 첫 번째(지금까지 가장 유명한) 방법은 1956년 Moroney에 의해 발표되었습니다. 이 방법에 따르면 축구 경기 점수는 Poisson 확률 분포. x와 y가 각각 홈 팀과 원정 팀이 득점한 골 수를 나타낸다고 가정해 보겠습니다. 따라서 푸아송 방법에 따르면 x와 y는 각각 자체의 독립적인 푸아송 분포에서 나오는 확률 변수입니다. 포아송 분포 함수는 팀마다 다릅니다.

함수에는 상대팀이 득점한 예상 골 수를 정의하는 자체 매개변수(푸아송의 경우 평균)가 있습니다. 분포 함수의 매개변수가 올바르게 추정되면 일치 결과를 성공적으로 예측할 수 있습니다. 경험적으로 추정할 때 모든 함수의 매개변수에는 제한된 관찰 수로 인해 약간의 오류가 포함되어 있음이 분명합니다. 따라서 축구 경기의 예측은 일반적으로 정확하지 않습니다. 이 추정 오차는 예측된 골 수에 할당된 신뢰 구간을 정의합니다.

푸아송 모델의 주요 장점은 예상 골 수를 예측하는 능력입니다. 거의 모든 축구 대회에 적용됩니다. 또한, 포아송 분포의 평균 추정은 일반적으로 특정 토너먼트 동안 진행된 모든 역사적 경기를 기반으로 하므로 추정을 신뢰할 수 있습니다.

그러나 이 방법에는 많은 단점이 있습니다. 상대 팀의 강점을 고려하지 않고 독립적으로 각 팀의 점수를 예측합니다. 팀의 공격과 방어 기술을 구분하지 않으며 이러한 기술의 시간 종속적 변화를 고려하지 않습니다. 또한 홈그라운드 이점이 최종 점수에 미치는 영향을 언급하지 않습니다.

이러한 모든 단점은 이 방법을 기반으로 한 추가 개발로 이어졌습니다. 새로운 방법은 팀의 공격 및 수비 강점을 구분하고 상대 팀의 강점을 고려하며 홈그라운드 이점을 고려합니다. 우리는 통계적 축구 예측의 진화에 대해 논의하는 다음 기사에서 이러한 발전에 대해 논의할 것입니다.

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